Hlavná Nábežná Hrana 16 nepríjemných otázok, ktoré sa každý musí pýtať na umelú inteligenciu

16 nepríjemných otázok, ktoré sa každý musí pýtať na umelú inteligenciu

Iba deväť gigantických technologických spoločností v USA a Číne stojí za prevažnou väčšinou pokroku v oblasti umelej inteligencie na celom svete. Vo svojej novej knihe The Big Nine: How the Tech Titans and their Thinking Machines could could warp humanity (PublicAffairs, 5. marca), Amy Webb predpokladá tri možné budúcnosti, od optimistickej po apokalyptickú, ktoré by mohli vyplynúť z opatrení, ktoré podnikáme - alebo nerobíme - na kontrolu vývoja A.I. a formovať jeho globálny dopad. V tomto výňatku kladie sériu náročných etických otázok, ktoré kladú ľudia budujúci A.I. ich systémy by sa mali riadiť ich prácou.

Pravidlá - algoritmus - podľa ktorých žije a kedy žila každá kultúra, spoločnosť a národ, vždy vytvorilo iba zopár ľudí. Demokracia, komunizmus, socializmus, náboženstvo, vegánstvo, nativizmus, kolonializmus - to sú konštrukty, ktoré sme v priebehu dejín vyvíjali ako pomôcku pri rozhodovaní. Ani v tých najlepších prípadoch nie sú dôkazom budúcnosti. Technologické, sociálne a ekonomické sily vždy zasahujú a spôsobujú, že sa musíme prispôsobiť.

Desať prikázaní tvorí algoritmus určený na vytvorenie lepšej spoločnosti pre ľudí žijúcich pred viac ako 5 000 rokmi. Jedným z prikázaní je dať si celý deň odpočinok v týždni a v ten deň nerobiť vôbec žiadnu prácu. V modernej dobe väčšina ľudí nepracuje presne rovnaké dni alebo hodiny z týždňa na týždeň, takže by bolo nemožné neporušiť pravidlo. Výsledkom je, že ľudia, ktorí sa riadia desiatimi prikázaniami ako usmerňujúcou zásadou, majú pri výklade flexibilitu vzhľadom na realitu dlhších pracovných dní, futbalové tréningy a e-mail. Prispôsobenie je v poriadku - funguje to naozaj dobre pre nás aj pre naše spoločnosti, čo nám umožňuje zostať na dobrej ceste. Dohoda na základnom súbore pokynov nám umožňuje optimalizovať sa pre seba.

cuanto mide eric braeden

Neexistoval by spôsob, ako vytvoriť súbor prikázaní pre A.I. Nemohli sme napísať všetky pravidlá, aby sme sa správne optimalizovali pre ľudstvo, a to preto, že hoci mysliace stroje môžu byť rýchle a výkonné, chýba im flexibilita. Nie je ľahký spôsob, ako simulovať výnimky, alebo ako sa vopred pokúsiť premyslieť každú jednu udalosť. Nech by sa napísali akékoľvek pravidlá, v budúcnosti by vždy existovala okolnosť, v ktorej by niektorí ľudia mohli chcieť interpretovať pravidlá odlišne alebo ich úplne ignorovať alebo vytvoriť pozmeňujúce a doplňujúce návrhy s cieľom zvládnuť nepredvídané okolnosti.

Vediac, že ​​nemôžeme napísať súbor prísnych prikázaní, ktoré by sme mali dodržiavať, mali by sme namiesto toho zamerať svoju pozornosť na ľudí, ktorí vytvárajú systémy? Títo ľudia - kmene A.I. - by si mali klásť nepríjemné otázky, počnúc:

cuando nacio shemar moore
  • Aká je naša motivácia pre A.I.? Je to v súlade s najlepšími dlhodobými záujmami ľudstva?
  • Aké sú naše predsudky? Aké nápady, skúsenosti a hodnoty sme do nášho kmeňa nedokázali zahrnúť? Koho sme prehliadli?
  • Zahrnuli sme ľudí, ktorí nie sú sami, na to, aby sa budúcnosť A.I. lepšie - alebo sme do nášho tímu jednoducho zahrnuli rozmanitosť, aby sme splnili určité kvóty?
  • Ako môžeme zabezpečiť, aby naše správanie bolo inkluzívne?
  • Aké sú technologické, ekonomické a sociálne dôsledky A.I. tým, ktorí sú zapojení do jeho tvorby?
  • Aké základné práva by sme mali mať na zisťovanie súborov údajov, algoritmov a procesov, ktoré sa používajú na prijímanie rozhodnutí v našom mene?
  • Kto dostane definíciu hodnoty ľudského života? Proti čomu sa váži táto hodnota?
  • Kedy a prečo majú tí v kmeňoch A.I. pocit, že je ich zodpovednosťou zaoberať sa sociálnymi dôsledkami A.I.?
  • Má vedenie našej organizácie a nášho A.I. kmene odrážajú veľa rôznych druhov ľudí?
  • Akú úlohu majú tí, ktorí komercializujú A.I. hrať pri riešení sociálnych dôsledkov A.I.?
  • Mali by sme pokračovať v porovnávaní A.I. k ľudskému mysleniu, alebo je pre nás lepšie kategorizovať ho ako niečo iné?
  • Je v poriadku stavať A.I. ktorý rozoznáva a reaguje na ľudské emócie?
  • Je v poriadku, aby sa A.I. systémy schopné napodobniť ľudské emócie, najmä ak sa od nás učí v reálnom čase?
  • Aký je prijateľný bod, v ktorom sme všetci v poriadku s A.I. vyvíjajúci sa bez ľudí priamo v slučke?
  • Za akých okolností by A.I. simulovať a prežívať bežné ľudské emócie? Čo bolesť, strata a osamelosť? Spôsobujeme to utrpenie v poriadku?
  • Vyvíjame A.I. hľadať hlbšie porozumenie sebe samým? Môžeme použiť A.I. pomôcť ľudstvu žiť viac skúmaný život?

Za budúcnosť umelej inteligencie je zodpovedných deväť veľkých technologických spoločností - šesť amerických a tri čínske. V USA sú to Google, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM a Apple („G-MAFIA“). V Číne sú to BAT: Baidu, Alibaba a Tencent.

G-MAFIA začala riešiť problém smerovania princípov prostredníctvom rôznych výskumných a študijných skupín. V rámci spoločnosti Microsoft je tím s názvom FATE - za spravodlivosť, zodpovednosť, transparentnosť a etiku v A.I. V nadväznosti na škandál Cambridge Analytica spustil Facebook etický tím, ktorý vyvíjal softvér, aby sa ubezpečil, že jeho A.I. systémy sa vyhli zaujatosti. (Facebook predovšetkým nešiel tak ďaleko, že vytvoril etickú radu zameranú na A.I.) DeepMind vytvoril tím pre etiku a spoločnosť. IBM pravidelne publikuje o etike a A.I. Po škandále v Baidu - vyhľadávací program uprednostňoval zavádzajúce lekárske tvrdenia z vojenskej nemocnice, kde liečba vyústila do smrti 21-ročného študenta - generálny riaditeľ Baidu Robin Li pripustil, že zamestnanci urobili kompromisy v záujme rastu výnosov spoločnosti Baidu a sľúbili, že sa v budúcnosti zamerajú na etiku.

lo que le pasó a alex mcarthur

The Big Nine produkuje etické štúdie a biele knihy, zvoláva odborníkov na diskusiu o etike a organizuje panely o etike - toto úsilie však nie je dostatočne prepojené s každodennou činnosťou rôznych tímov pracujúcich na spoločnosti A.I.

A.I. Veľkej deviatky systémy čoraz viac pristupujú k našim skutočným údajom za účelom vytvárania produktov, ktoré vykazujú komerčnú hodnotu. Vývojové cykly sa zrýchľujú, aby držali krok s očakávaniami investorov. Boli sme ochotní - ak nechtiac - účastníci v budúcnosti, ktorá sa vytvára unáhlene a bez toho, aby sme najskôr odpovedali na všetky tieto otázky. Ako A.I. systémy napredujú a viac každodenného života sa automatizuje, tým menšiu kontrolu nad rozhodnutiami, ktoré sa o nás a za nás skutočne vedú.

Amy Webb sa objaví na Inc., dom zakladateľov v Austine 11. marca.