V roku 1965 bol spoluzakladateľom spoločnosti Intel Gordon Moore zverejnil a pozoruhodne predvídavý papier ktorý predpovedal, že výpočtový výkon sa zdvojnásobí zhruba každé dva roky. Počas pol storočia sa tento proces zdvojnásobenia ukázal byť tak pozoruhodne konzistentný, že dnes je všeobecne známy ako Moorov zákon a poháňal digitálnu revolúciu.
V skutočnosti sme si už natoľko zvykli na myšlienku, že naša technológia je výkonnejšia a lacnejšia, že sa sotva zastavíme a myslíme na to, aká je bezprecedentná. Iste sme nečakali, že kone alebo pluhy - alebo dokonca parné stroje, automobily alebo lietadlá - nepretržite zdvojnásobia svoju účinnosť.
cuanto mide tamra juez
Napriek tomu sa moderné organizácie začali spoliehať na neustále zlepšovanie do tej miery, že ľudia zriedka premýšľajú o tom, čo to znamená, a s čím Moorov zákon čoskoro skončí , to bude problém. V nasledujúcich desaťročiach sa budeme musieť naučiť žiť bez istoty Moorovho zákona a fungovať v nová éra inovácií to bude úplne iné.
Von Neumann úzke miesto
Kvôli sile a dôslednosti Moorovho zákona sme si začali spájať technologický pokrok s rýchlosťami procesora. Je to však iba jedna dimenzia výkonu a existuje veľa vecí, ktoré môžeme urobiť, aby naše stroje zvládli viac pri nižších nákladoch, ako len pri ich zrýchľovaní.
Primárny príklad tohto sa nazýva zo zúženého miesta Neumann , pomenovaná podľa matematického génia, ktorý je zodpovedný za spôsob, akým naše počítače ukladajú programy a dáta na jednom mieste a robia výpočty na inom mieste. V 40. rokoch, keď sa táto myšlienka objavila, to bol zásadný prielom, ale dnes sa stáva trochu problémom.
Problém spočíva v tom, že vďaka Moorovmu zákonu naše čipy bežia tak rýchlo, že v čase, ktorý trvá informáciu, aby sme mohli putovať tam a späť medzi čipmi - rýchlosťou svetla nie menej - stratíme veľa cenného výpočtového času. Je ironické, že keď sa rýchlosti čipov neustále zlepšujú, problém sa bude len zhoršovať.
Riešenie je koncepčne jednoduché, ale v praxi nepolapiteľné. Rovnako ako sme integrovali tranzistory do jednej kremíkovej doštičky, aby sme vytvorili moderné čipy, môžeme integrovať rôzne čipy metódou tzv. 3D stohovanie . Ak dokážeme túto prácu dosiahnuť, môžeme zvýšiť výkon ešte ďalších pár generácií.
Optimalizované výpočty
Dnes používame naše počítače na rôzne úlohy. Píšeme dokumenty, sledujeme videá, pripravujeme analýzy, hráme hry a robíme veľa ďalších vecí na rovnakom zariadení pomocou rovnakej architektúry čipov. Dokážeme to, pretože čipy, ktoré naše počítače používajú, sú navrhnuté ako technológia na všeobecné použitie.
Vďaka tomu sú počítače pohodlné a užitočné, ale je to strašne neefektívne pre výpočtovo náročné úlohy. Už dávno existovali technológie, ako napr ASIC a FPGA, ktoré sú určené pre konkrétnejšie úlohy a v poslednej dobe aj pre GPU sa stali populárnymi pre funkcie grafiky a umelej inteligencie.
Keď sa umelá inteligencia dostala do popredia, niektoré firmy, ako Google a Microsoft začali navrhovať čipy, ktoré sú špeciálne vyvinuté na prevádzkovanie vlastných nástrojov hlbokého učenia. Toto výrazne zvyšuje výkon, ale aby fungovala ekonomika, musíte vyrobiť veľa čipov, čo je pre väčšinu spoločností nedostupné.
Pravda je, že všetky tieto stratégie sú iba medzery. Pomôžu nám pokračovať v ďalšom desaťročí, ale s ukončením Moorovho zákona je skutočnou výzvou prísť s nejakými zásadne novými myšlienkami v oblasti výpočtovej techniky.
cuanto mide mia hamm
Úplne nové architektúry
Za posledné polstoročie sa Moorov zákon stal synonymom pre výpočty, ale výpočtové stroje sme vyrobili dávno predtým, ako bol vynájdený prvý mikročip. Na začiatku 20. storočia bola spoločnosť IBM priekopníkom v oblasti elektromechanických tabulátorov, potom prišli na rad vákuové trubice a tranzistory, ktoré boli vyvinuté integrovanými obvodmi koncom 50. rokov.
Dnes vznikajú dve nové architektúry, ktoré sa začnú komercializovať v priebehu nasledujúcich piatich rokov. Prvý je kvantové počítače , ktoré majú potenciál byť tisícky, ak nie milióny, krát silnejšie ako súčasná technológia. IBM aj Google vytvorili funkčné prototypy a Intel, Microsoft a ďalší majú aktívne vývojové programy.
Druhým hlavným prístupom je neuromorfné výpočty , alebo čipy založené na dizajne ľudského mozgu. Vynikajú v úlohách rozpoznávania vzorov, s ktorými majú bežné čipy problémy. Sú tiež tisíckrát účinnejšie ako súčasná technológia a sú škálovateľné až na jedno malé jadro s iba niekoľkými stovkami „neurónov“ a až po obrovské polia s miliónmi.
Napriek tomu majú obe tieto architektúry svoje nevýhody. Kvantové počítače musia byť ochladené na absolútnu nulu, čo obmedzuje ich použitie. Oba modely vyžadujú úplne inú logiku ako bežné počítače a potrebujú nové programovacie jazyky. Prechod nebude plynulý.
Nová éra inovácií
Za posledných 20 alebo 30 rokov boli inovácie, najmä v digitálnom priestore, pomerne priame. Mohli sme sa spoľahnúť, že sa technológie predvídateľným tempom zlepšia a to nám umožnilo s vysokou mierou istoty predpovedať, čo bude možné v nasledujúcich rokoch.
To viedlo k tomu, že väčšina inovačných snáh bola zameraná na aplikácie s veľkým dôrazom na koncového používateľa. Startupy, ktoré dokázali navrhnúť skúsenosť, otestovať ju, rýchlo sa prispôsobiť a iterovať, mohli prekonať veľké firmy, ktoré mali oveľa viac zdrojov a technologickú vyspelosť. Vďaka tomu bola agilita definujúcim konkurenčným atribútom.
valor neto de chuck norris 2015
V nasledujúcich rokoch sa bude kyvadlo pravdepodobne pohybovať od aplikácií späť k základným technológiám, ktoré ich umožňujú. Namiesto toho, aby sme sa mohli spoľahnúť na staré dôveryhodné paradigmy, budeme pôsobiť zväčša v ríši neznáma. V mnohých ohľadoch začneme odznova a inovácie budú vyzerať viac ako v 50. a 60. rokoch
Výpočty sú iba jednou oblasťou, ktorá dosahuje svoje teoretické limity. Tiež potrebujeme batérie novej generácie na napájanie našich zariadení, elektrických automobilov a rozvodnej siete. Zároveň nové technológie, ako napr genomika, nanotechnológia a robotika sa stávajú stúpajúcimi a dokonca vedecká metóda sa spochybňuje .
Takže teraz vstupujeme do novej éry inovácií a organizácie, ktoré budú najúčinnejšie konkurovať, nebudú tie, ktoré majú schopnosť narušiť, ale tie, ktoré sú ochotné zvládnuť veľké výzvy a skúmať nové obzory.
