Hlavná Stratégia Najlepší digitálni odborníci sa podelia o to, ako môžu súčasné trendy v oblasti dát viesť k úspechu v podnikaní

Najlepší digitálni odborníci sa podelia o to, ako môžu súčasné trendy v oblasti dát viesť k úspechu v podnikaní

Jednou z výhod prevádzkovania spoločnosti na digitálnu transformáciu je práca s neuveriteľným talentom v digitálnom priestore. Tím v mojej spoločnosti, Centric Digital, každý deň pracuje v zákopoch s našimi klientmi a sú na špičke najnovších trendov v našej oblasti.

valor neto de marie-anne thiebaud

Vychádzajúc z môjho nedávneho článku o benchmarkingu som teda požiadal svoj tím, aby sa podelil o to, ako môžu dnešné trendy v údajoch pomôcť dosiahnuť obchodný úspech. Pohľad, ktorý poskytli, môže pomôcť vodcom v akejkoľvek organizácii zvážiť nové spôsoby, ako využiť dáta na zlepšenie podnikania, úsporu peňazí a dokonca aj zvýšenie výnosov. Tu museli povedať.

Manželstvo s digitálnymi a analógovými KPI

„Podnik môže mať dnes veľa digitálnych nástrojov a platiť za veľa sledovania,“ vysvetľuje Data Strategist Asher Feldman. „Musíte však mať stratégiu, aby ste mohli tieto údaje doplniť informáciami zo skutočného sveta - musíte si vziať digitálne kľúčové ukazovatele výkonu (KPI) za analogické, aby ste získali úplný obraz.“

„Digitálna stratégia slúži na nové predstavenie analógového procesu a jeho zlepšenie pre spotrebiteľa. Keď vymieňate tieto analógové dotykové body, musíte stále venovať pozornosť skutočnej verzii toho, čo to znamená pre vaše podnikanie. Mnoho spoločností sa, bohužiaľ, stretáva s problémami s pripisovaním, keď má spoločnosť problémy s priradením digitálnych údajov do reálneho sveta. Inteligentné spoločnosti sú tými, ktoré sa venujú práci na analógových dotykových bodoch, pričom sa zameriavajú na veci ako skóre imidžu značky, povedomie, skóre spokojnosti, skóre čistého propagátora a všeobecné uznanie a popularita. “

Disneyho parky sú vynikajúcou ilustráciou Asherovho bodu v akcii. Pred niekoľkými rokmi spoločnosť Disney World predstavila MagicBands - náramok, ktorý môžu hostia Disney nosiť vo vnútri parkov. Tieto pásy sledujú pohyb, dajú sa použiť pri vstupných bránach, stánkoch s občerstvením a kioskoch a umožňujú používateľom rýchly prístup k fotografiám z jazdy a môžu dokonca otvoriť dvere svojej hotelovej izby. Disney investoval 1 miliardu dolárov do tohto digitálneho nástroja, ktorý by im poskytol cenné údaje - vrátane záznamov o transakciách, populárnych jázd, priemerného vynaloženého dolára atď. Disney sa však dokázal spojiť s údajmi, ktoré zhromaždili od týchto kapiel, a použiť ich na zlepšenie operácií, aby ubytovať v parkoch denne ďalších 3 000 hostí.

Umožnenie úplnej automatizácie zhromažďovania a analýzy údajov

Vďaka ohromujúcemu - a rastúcemu - množstvu veľkých dát, ktoré sú dnes k dispozícii, je dopyt po úplnej automatizácii zberu a analýzy. Mnoho spoločností sa obracia na platformy na správu údajov alebo iné softvérové ​​riešenia, aby zhromažďovali, uchovávali, triedili a analyzovali informácie spôsobom, ktorý je pre koncových používateľov ľahko viditeľný a pochopiteľný. Tento automatizačný proces pracuje na zefektívnení analýzy údajov a môže tiež ukončiť fragmentované dátové sily v celej organizácii.

„Myšlienka úplnej automatizácie je v súčasnosti skutočne populárna,“ vysvetľuje Taylor Wallick, riaditeľ digitálnej stratégie v spoločnosti Centric Digital. „Digitálne nástroje vám dnes umožňujú doručovať informácie v reálnom čase rôznym zainteresovaným stranám v celej organizácii bez toho, aby jedna osoba musela prezerať údaje a vytvárať okolo nich prezentáciu. Namiesto toho môže výkonný pracovník vytiahnuť čísla na palubnej doske a v reálnom čase presne vidieť, čo sa deje. “

Okrem riadiacich panelov vizualizácie údajov a platforiem na správu údajov, ako je napríklad Adobe Audience Manager, možno ďalšiu zaujímavú ilustráciu úplnej automatizácie nájsť v rastúcej popularite rozhraní API (Application Programming Interfaces). Tieto systémy nástrojov možno použiť na automatizáciu aplikácií pomocou údajov mnohými spôsobmi. Môže to byť rovnako jednoduché ako automatizácia komunikácie na základe akcií používateľa - napríklad správa s automatickou odpoveďou zaslaná každému novému sledujúcemu na Twitteri - alebo také zložité ako vytvorenie celej webovej stránky s údajovými bodmi.

Weather.com a Zillow sú príklady rozhraní API, ktoré sú zostavené pomocou sady logiky, ktorá zobrazuje určité informácie v reálnom čase pomocou prístupu k verejným údajovým bodom. Ak teda začne v Alpine v štáte Texas pršať, národná meteorologická služba zhromaždí a zverejní tieto údaje, ktoré sa potom použijú na serveri Weather.com. Keď sa tieto údaje budú pohybovať v logike stránky, stránka vykreslí obraz dažďového mraku vedľa aktuálnych informácií o predpoveďe daného mesta.

Aj menšie spoločnosti používajú API na svojich stránkach. Najčastejšie sa to používa u výrobcov alebo distribútorov malých firiem, ktorí malým podnikom poskytujú súbory údajov o zásobách a cenách. Tieto údaje sa potom v reálnom čase prenesú na webové stránky firmy.

Tvorba vzdelaných dohadov

„Prediktívne analýzy získavajú čoraz viac na obrátkach,“ vysvetľuje Michael Aiello, digitálny stratég spoločnosti Centric Digital. „Spoločnosti využívajú dolovanie dát a zložitú matematiku na to, aby kopali do obrovského množstva informácií a poskytovali informácie o niečom, čo by sa mohlo stať v budúcnosti.“

Aj keď to nemusí byť nevyhnutne nový trend, stáva sa čoraz sofistikovanejším. V roku 2012 sa Targetovmu algoritmu podarilo predpovedať, že dospievajúce dievča je tehotné skôr, ako to vedia jej vlastní rodičia. Nákupné vzorce dievčaťa sa zhodovali s podobnými trendmi, ktoré Target identifikoval ako správanie vystavené tehotným ženám. Spoločnosť potom začala dievčaťu posielať kupóny na detskú výbavu
predpoveď tehotenstva.

Dnes je však už bežné vidieť prediktívne analýzy v práci, keď nakupujeme na Amazone alebo hľadáme film na Netflixe. Amazon ponúka zákazníkom ďalšie produkty na základe predpovedaného nákupného správania a Netflix nedávno uviedol, že takmer 80% vysielaných hodín je výsledkom odporúčaní ich algoritmu.

Pridanie kontextu do vašich metrík

Dôležitým trendom, na ktorom sa všetci traja odborníci zhodli, je zabezpečenie toho, aby vaše údaje mali kontext. To vám pomôže vyhnúť sa praxi používania údajov kvôli nim. Iste, je skvelé vedieť, že vaša aplikácia získala v deň jej vydania tri milióny stiahnutí, ale je toho viac. Odstránili používatelia aplikáciu nasledujúci deň? Používajú aplikáciu tak, ako sa zamýšľala? Zvyšuje alebo zvyšuje spokojnosť zákazníkov s aplikáciou? Toto sú typy kontextových otázok, ktoré by ste sa mali pýtať ohľadom akýchkoľvek metrík alebo KPI.

Záverečné slovo

Schopnosť zhromažďovať údaje a využívať ich na podporu úspechu sa zvyšuje s úrovňou digitálnej vyspelosti podniku. Čím viac digitálnych kontaktných bodov má spoločnosť, tým bohatšie sú informácie, ktoré budú môcť analyzovať a použiť. Digitálna vyspelosť je však stranou, prvým krokom pre každú spoločnosť je zabezpečiť, aby mala ako prvá zavedenú dátovú stratégiu. Iba potom môžu presne posúdiť, či najnovšie trendy v dátach budú mať pre ich podnikanie zmysel alebo nebudú použité spôsobom, z ktorého bude mať prospech zákazník.